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    7月20日，《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》發布。該規劃提出，將在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創新能力。
　　規劃還提到前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。 
　　受訪的業界人士普遍認為，中國人口基數大，移動互聯網發展迅速，有龐大的數據資源優勢。另外商業化應用場景豐富，在人工智能應用領域將出現更多突破。但在基礎算法和理論研究方面，與早于中國布局人工智能的美國還有差距，文件提到諸多國家層面的基礎研究投入，給業界帶來諸多期待。

　　AI三步走戰略
　　2016年以來，越來越多的中國企業投入到AI領域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、網易等均組建了自己的人工智能實驗室。 
　　不過，中國的人工智能發展仍比較落后。因此，上述規劃指明了中國人工智能目前存在的問題，并給中國版人工智能規劃提出了明確的時間表和線路圖。 
　　此次規劃明確提到目前中國在人工智能方面的問題，包括：與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。 
　　規劃提出了六大任務，包括構建開放協同的人工智能科技創新體系，培育高端高效的智能經濟，建設安全便捷的智能社會，加強人工智能領域軍民融合，構建泛在安全高效的智能化基礎設施體，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。 
　　中國人工智能如何發展，規劃定下了詳細的時間表和路線圖，具體分三步走。 
　　第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。 
　　第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。 
　　百度金融首席科學家丁磊告訴記者，人工智能落地最重要的是和行業結合，屆時人工智能將助力行業健康、高效發展。制造業、農業、金融、醫療、教育等行業幾十年甚至上百年形成的方法論是根深蒂固的，也是在大數據和人工智能技術形成前固化下來的。所以，在這個層面上，幫助行業創新，運用人工智能來升級是有難度的。 
　　第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。 
　　人工智能將帶來多大的產業規模？
　　英特爾公司行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉表示，2020年50%的全球2000強企業將依托自己的能力創建數字化的增強的產品、服務和體驗。人工智能的產業規模和社會價值堪比農業革命、工業革命和數字革命，這是最好的時代，也是挑戰最大的時代。
　　丁磊說，如果在接下來的幾年里，產業政策能夠積極引導行業擁抱人工智能帶來的變化，并把這些變化吸收、內化在行業的框架下，將會極大地推動行業發展。 
　　打破技術壟斷
 　　從上個世紀50年代開始，美國就提出了人工智能研究課題，中國起步較晚。 
　　2017年初，紐約時報刊登《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》一文，將人工智能技術上升到國家安全戰略層面，對比中美AI技術。其中提到，隨著中國人工智能的崛起，美國正在失去技術上的壟斷優勢。 
　　丁磊曾在美國讀人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，現在百度探索從事人工智能在金融方面的應用。他告訴記者，美國人工智能在理論和基礎研究領域布局已久，技術相對領先。而中國的優勢在于數據資源龐大以及一些商業化場景應用方面，技術方面也追趕迅速。
　　在采訪美團云和英特爾在中國人工智能領域的戰略合作時發現，中國互聯網企業的商業數據優勢，正在吸引國外知名科技公司參與中國公司在人工智能領域的開發。 
　　英特爾高級副總裁兼銷售與市場事業部總經理Greg-Pearson表示，人工智能是今年最熱門的領域，其背后是近年來大數據的快速發展。但是大數據不是擁有數據就可以，還需要解讀、過濾，才能投入到實際場景當中。美團有大量的消費者數據，與英特爾的技術可以結合。 
　　易觀CTO郭煒表示，中國不管是移動互聯網數據還是人才儲備都有優勢。另外，中國在商業應用場景方面，比美國速度更快，未來人工智能應用或有更多突破。如果在基礎學科和高精尖人才方面中國進一步加大投入，未來有望超過美國。
　　專家表示，對于資本圈來說，需要尊重行業本身的規律，人工智能本身沒有帶來全新的體系，而是要跟行業升級優化結合，資本要避免追概念。