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在大數據時代,政府治理能力的提升越來越離不開云計算、大數據等技術創造的智慧，而這些“技術智慧”的誕生更離不開城市管理者發掘大數據應用的人類智慧。智慧城市建設不僅要對技術有熱情，更要有準確的判斷和把握，才能在探索和付諸實踐的賽道上先人一步。
 　 將城市數據化，是一切的開端 
　　要建設智慧城市，首先要回答的一個問題就是什么是智慧城市。只有知道我們的未來在哪里，才能更好地向其進發。在我看來，智慧城市是通過對城市實體和居民行為數據化，在線上再造一個“虛擬城市”，然后通過“虛擬城市”反作用于實體世界，進而優化我們的城市生活，賦予城市和我們的生活某種“智慧化”含義。 
　　所以，要建設智慧城市，第一步就是要構建出城市的“映像”，即“虛擬城市”。這需要進行三個方面的數據化：
　　第一，城市建筑和基礎設施的數據化。物聯網技術的進步，讓各種傳感器遍布城市的各個角落，通過這些傳感器接受到的數據，在虛擬城市中對建筑、道路等設施進行模擬和數字化重建。 
　　第二，城市規則體系的數字化。除了道路、建筑等“硬環境”，構成城市的還有以諸多規則為主題的“軟環境”，比如醫療系統、政務系統、教育系統、司法系統等。雖然目前這些體系都進行了不同程度的信息化建設，但離我們理想的數據化狀態還有很大差距。 
　　第三，居民行為數據化。城市最終是為人服務的，因而人的行為數據化是構建“虛擬城市”的最后也是最關鍵的一步。居民行為數據化包括通過在支付寶上交水電費、通過電商平臺購物、將物流系統數據化、通過團購網站將線下消費行為數據化、通過微信等工具將人們的社交關系數據化、通過互聯網金融將人們的財產狀況數據化等。 
　　相對于物理空間而言，數字空間有一個非常關鍵的特征，那就是可以很大程度擺脫時間和空間的限制。如果說物理世界是由很多相互分割的部分組成的，那么數字世界由于信息的高速流動天然就是一體的。這也是通過數字城市來優化我們的城市生活，提升城市運行效率的關鍵。
　　城市數據化進程及其關聯方
 　　那么，目前城市數據化進行得怎么樣了，哪些做得已經比較好，哪些才剛剛開始？為此，我們做了一個城市數據化示意圖，來描述城市生活不同方面的數據化進程。我們根據數據化的進展情況，將各個方面的數據化程度分為開始期、快速成長期、成熟期三個階段，并就不同方面數據化對應的企業(平臺)或者機構，列出幾家典型代表。 

圖2 城市生活不同方面的數據化進程

從上圖可以看出，由于我國互聯網產業發展迅速，電商數據化和社交數據化已經比較成熟。另外金融領域，由于信息化程度高，并且近期大數據在該領域的廣泛應用，金融數據化也比較成熟。總體來說，阿里的電商和金融數據、騰訊的社交數據，以及一銀行、證券、保險、證券交易所等金融機構的數據，目前擁有數據量比較大，這些“數據池子”必然會在智慧城市的建設中發揮越來越重要的作用。
　　目前正在快速發展的領域有交通數據、O2O消費數據、城市物理數據、互聯網金融數據，以及政務和醫療數據。這些數據的快速收集，一方面得益于國內信息化建設加速，另一方面得益于以云計算、大數據為代表的新一波技術浪潮的推動，尤其是大數據技術在交通、政務、醫療、物流等方面的應用，極大提升了其運營效率，同時也積累了大量優質的數據。 
　　在目前城市數據化過程中，有幾類企業扮演重要作用：一是以BAT為代表的幾大互聯網巨頭，他們本身擁有海量的數據，同時通過技術輸出、人才培養、投資并購等方式，推動了我國在互聯網、云計算、大數據、人工智能等方面的發展；二是提供數據服務的創新型企業，比如大數據領域的海云數據、帆軟軟件、TalkingData、數字冰雹、美林數據等，這些企業對于推動政務、交通、公安、航空、金融等領域的數據化功不可沒；三是傳統提供通信、技術服務能力的企業，比如華為、三大電信運營商、軟通、浪潮、聯想等，他們提供的軟硬件基礎設施，是構建智慧城市的基礎，也是城市數據化的基礎。 
　　在數據化基礎上構建智慧城市體系 
　　城市是一個復雜的系統，智慧城市建設也是個系統工程。在上面提到的城市數據化基礎上，我們可以著手考慮構建智慧城市體系了。對于一個智慧城市系統而言，大致可以分為四層，分別是感知層、通信層、數據層和應用層。下圖是一種智慧城市的體系架構。

圖3 智慧城市的體系架構

我們上一節提到的數據化過程，就是通過感知層來開始的。通過RFID標簽、攝像頭、GPS、手機等設備，來實現城市實體和居民行為的數據化，然后通過通信系統將這些數據匯集到云端，構建關于人口、地理位置信息、經濟、司法、教育等的數據庫，然后將這些數據進行共享和融合，在云端建立數據中心，這個數據中心就是“數字城市”的載體。最終，通過構建各種應用，讓“虛擬城市”反作用于真實世界，為我們的生活提供各種便利。另一方面，通過標準規范和安全體系的建設，賦予智慧城市以秩序和安全保障。
　　上圖只是智慧城市的一種體系架構，不同城市會有不同，但一般都包含這幾個部分。
　　應該說，城市的信息化建設很早就已經開始了，并取得了很大的成就，但還不能稱之為智慧城市。在云端構建好了智慧城市體系，要發揮它的功用，還需要臨門一腳，那就是人工智能系統的介入。人工智能接管部分城市治理，是城市智慧化的臨門一腳。基于大量數據基礎，人工智能系統來統一調度交通、政務等城市系統，為城市居民提供教育、消費、交通、醫療、政務等方面的自助服務，將是智慧城市的未來發展方向。